Büro für Biostatistik in der Ökologie und Biomedizin
Herzlich willkommen,
mit meinem statistischen Büro Bionum biete ich Beratung und Hilfe bei der statistischen Auswertung biologischer, ökologischer und biomedizinischer Daten an.
Meine Leistungen sind :
- kompetente und schnelle Beratung für Biostatistik in Umweltgutachten, Berichte, Abschlussarbeiten und Publikationen
- Verständnis des biologischen Hintergrundes mit viel praktischer Erfahrung in den angewandten Biowissenschaften
- moderne und maßgeschneiderte statistische Methoden mit Schwerpunkt in den Bereichen Biologie /Ökologie
Nehmen Sie hier Kontakt zu mir auf.
Motivation und Qualifikationen
Meine Begeisterung und Schwerpunkte liegen auf mathematischen Methoden in der biologischen Forschung. Nach sowohl einem Mathematik- als auch einem
Biologie-Diplomstudium habe ich beide Fachbereiche in einer Promotion vereint. Danach habe ich drei Jahre in der biomathematischen Forschung gearbeitet, sowie zwischenzeitlich ein Jahr als
Vogelwart in der praktischen Ökologie. Mit der Gründung von Bionum habe ich gezielt alle meine Hauptinteressen vereint: Die Statistik, die Biologie/Ökologie und moderne
Simulationstechniken.
Durch meine praktischen biologischen Erfahrungen spreche ich die Sprache der Biologie und kenne die Probleme der bio-/ökologischen Datenerhebung. Zudem habe ich gelernt komplexe biostatistische und biomathematische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Anwendungsgebiete
Die Anwendungsgebiete für statistische und biomathematische Methoden in der ökologischen Forschung sind vielfältig. Dazu zählen u.a.:
- Umweltgutachten
- Abschlussarbeiten (wie Bachelor-, Master- oder Doktorarbeiten),
- Wissenschaftliche Publikationen,
- Grundlagen für Schutzkonzepte, und
- Machbarkeitsstudien
Methodisches Repertoire und Software
Biologische / ökologische Fragestellungen sind vielfältig, und genauso vielfältig sind die biostatistischen und mathematischen Techniken, um aus bio-/ökologischen Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Ich biete eine Vielzahl unterschiedlicher biostatistischer Methoden und Simulationstechniken an, u.a. komplexe Regressionsmodelle, multivariate statistische Methoden, Bayes'sche Statistik, räumliche Statistik und Zeitreihenanalysen, sowie verschiedene Modelle zur Simulation ökologischer und zellbiologischer Prozesse.
Es wird überwiegend die freie statistische Software R genutzt, aber u.a. auch OpenBUGS, Stan, Scilab oder GPower.